Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
Как планировать фоновые задания, динамически управлять полями экрана выбора и передавать параметры между программами? Разбираем продвинутые техники работы с экранами выбора в ABAP.
Финальный этап миграции на SAP S/4HANA включает постконверсионные настройки и адаптацию интерфейсов. Это не просто техническое обновление, а стратегический переход на новую платформу, требующий очистки данных и тщательного тестирования.
Эта книга отвечает на вопрос, который остался открытым после предыдущего разбора: если стратегия не рождается из процедуры планирования, то из чего она вообще состоит. Румельт, профессор Калифорнийского университета и один из немногих академических специалистов по стратегии, кого читают практики, утверждает вещь простую и неудобную.
Регулярная инвентаризация на заводе в сочетании с повышением точности данных о запасах — важная цель для многих компаний. Инвентаризацию можно настроить так, чтобы быстрее и точнее получать результаты, а также снижать затраты на запасы и повышать уровень обслуживания клиентов.
Чтобы не зависеть вечно от внешних консультантов, с первого дня передавайте знания своим сотрудникам: пусть они сами выполняют работу, пока консультанты лишь направляют и помогают фиксировать опыт в документации. Обучение должно быть строго ролевым — учите людей не абстрактным концепциям, а конкретным задачам в их новой должности, обязательно показывая, как их действия влияют на общий бизнес-процесс. При этом важно помнить: одних курсов недостаточно, чтобы преодолеть сопротивление. Людям нужны тестовые среды для практики, поддержка коллег и четкое понимание, зачем вообще нужны эти изменения, иначе новая система просто не приживется.
Любая предиктивная модель со временем теряет свою актуальность: меняются рыночные условия и поведение клиентов, что приводит к «дрейфу» данных и снижению точности прогнозов. Чтобы аналитика продолжала приносить бизнес-ценность, необходим постоянный контроль и своевременное обновление алгоритмов. Как решить эту задачу в SAP Predictive Analytics? Мы рассмотрим настройку проверки отклонений модели, оценку её качества через метрики KI и KR, а также лучшие практики автоматизации переобучения моделей.
Эта книга о том, как показать числа так, чтобы человек увидел в них то, что там действительно есть, и не увидел того, чего нет.
Как избавить пользователей от ручного ввода одних и тех же данных при каждом запуске отчета? Ответ — варианты экранов выбора. Читайте подробный гайд по созданию вариантов, скрытию лишних полей, работе с динамическими датами и таблицей TVARVC в ABAP.
Чтобы внедрение системы не вызвало хаос, нужно грамотно перераспределить обязанности и опереться на своих людей. Критически важно также выделить «ключевых пользователей» — уважаемых и опытных сотрудников из разных отделов, которые станут местными экспертами, наставниками и первой линией поддержки для коллег. Этим людям необходимо официально выделить рабочее время и обеспечить видимую поддержку от руководства, ведь именно они решают повседневные проблемы на местах, снимают сопротивление команды и в конечном итоге определяют, приживется система или нет.
При настройке системы или миграции данных в модуле FI (Финансовый учет) часто возникает необходимость массово обновить существующие документы новыми атрибутами. Сегодня опишем пошаговый процесс обогащения финансовых документов SAP недостающими данными: сроками платежа и информацией о корреспондирующих счетах, а также правила мониторинга и устранения ошибок при выполнении этих операций
Эта книга разбирает, почему индустрия, выстроенная вокруг производства стратегий по процедуре, за тридцать лет так и не смогла произвести ни одной. Минцберг, профессор Макгилла и один из самых упрямых критиков управленческой моды, берёт корпоративное стратегическое планирование шестидесятых и восьмидесятых годов и вскрывает его устройство до основания.
Статья посвящена одному из ключевых инструментов диагностики производительности в SAP HANA — анализу планов выполнения SQL-запросов. Автор показывает, как с помощью этого анализа можно заглянуть «под капот» базы данных и понять, каким именно способом система обрабатывает ваш запрос, какие операции занимают больше всего времени и где возникают неоптимальные решения оптимизатора. Раздел не просто знакомит с интерфейсами анализа, но и даёт практические рекомендации, как разработчику использовать эти знания для написания более быстрых SQL-запросов, не углубляясь во внутреннее устройство движка, а опираясь на визуальные подсказки и распределение времени выполнения.
Успех внедрения сложных систем зависит не от технологий, а от доверия людей. Руководителям нельзя прятать голову в песок или ограничиваться бесконечными совещаниями: нужно честно говорить о реальном положении дел, быстро принимать решения и действовать, а не просто говорить. Сотрудников нельзя держать в неведении (так называемый «грибной подход») — им нужно просто и понятно объяснять, зачем нужны изменения и как именно они повлияют на их ежедневную работу.
В SAP гибко реализован учет сложных результатов производства: сопродукты (с автоматическим распределением затрат) и побочные продукты можно оприходовать совместно с основным изделием, отдельно или прямо в момент подтверждения выпуска. Система также полностью закрывает нестандартные сценарии — приемку без производственного заказа, бесплатных материалов и возвратной тары, — гарантируя непрерывность процессов и точность складского учета в любых условиях.
Эта книга занимается решениями особого рода: теми, результат которых зависит не от природы вещей, а от выбора другого человека, который в этот момент точно так же думает о вас.
Применение AI существенно меняет отрасль услуг по внедрению и поддержке ERP-решений. Мы решили собрать, проанализировать опыт применения AI экспертами SAP в России и ответить на некоторые вопросы.
В этой главе мы покажем, как использовать Predictive Factory для развертывания моделей: пакетного формирования результатов, контроля качества модели и отклонений наборов данных, а также переобучения моделей. Важное преимущество SAP Predictive Analytics состоит в том, что все эти шаги автоматизированы.
Образование в ИТ нельзя обновлять только новыми словами в программе и парой модных инструментов. Студенту нужен доступ к живой проектной реальности: неполным требованиям, грязным данным, ограничениям продукта, конфликтам ролей, ошибкам приемки и цене плохого решения. По итогам сессии «На пути к технологическому суверенитету: как бизнес-аналитики перестраивают российский ИТ-ландшафт» разбираем сигнал: центры компетенций могут стать мостом между вузом и рынком, если бизнес даст им реальные кейсы, а не отполированные презентации.
В предыдущих статьях мы учились определять экраны выбора в разных типах программ, сегодня же мы обсудим различные события экрана выбора, которые можно использовать. Также мы обсудим, как проверять ввод на экране выбора.
Эта книга объясняет, почему грандиозные проекты переустройства, задуманные умными людьми с хорошими намерениями и достаточной властью, регулярно заканчиваются разорением того, что собирались улучшить. Скотт, политолог и антрополог, начинает с неожиданного места: с прусского леса, немецких кадастров и введения фамилий, и показывает, что власть не может управлять тем, чего не видит, а потому первым делом приводит реальность к виду, пригодному для наблюдения сверху.
Основы технологии SAP S/4HANA & SAP Business Suite
07.09.2026SAP BusinessObjects Information Design Tool
07.09.2026Основы Управления человеческим капиталом: бизнес-процессы
08.09.2026Казначейство и управление финансовыми сделками
08.09.2026
