Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
Иногда требование начинается невинно: «сделайте кнопку фиолетовой». В проектах корпоративного ПО такая просьба редко бывает только про цвет. По итогам сессии «На пути к технологическому суверенитету: как бизнес-аналитики перестраивают российский ИТ-ландшафт» разбираем сигнал: хотелка становится требованием только после вопроса «зачем».
Как укротить in-memory базу данных и найти узкое место в SAP HANA? Полный гид по мониторингу производительности: разбираем инструменты администрирования (Studio, Cockpit), учимся работать с системными представлениями и детально исследуем архитектуру потребления RAM и CPU. Всё, что нужно SAP Basis-специалисту для точной диагностики, оптимизации запросов и предотвращения сбоев на продакшене.
«Россия — это страна победившего SAP». Но на практике главный конкурент и партнер SAP у нас — это 1С. И если позволить бухгалтерии сделать 1С «источником одной правды», ваш SAP-проект превратится в архитектурный кошмар. Эксперты БДО Юникон Аутсорсинг комментируют западную «Зеленую книгу» по сопровождению SAP и вскрывают главные болевые точки российских ИТ-проектов. Почему русский пользователь саботирует жесткие инструкции? Чем аутсорсинг отличается от аутстаффинга и почему это путают до сих пор? И как не «убить» систему постоянными правками под меняющееся законодательство? Разбираем нюансы перевода западных ИТ-реалий на русский язык.
Прогноз спроса построен, но завтра его нужно пересчитывать заново? Знакомая боль. В новом материале мы покажем, как в SAP Predictive Factory автоматизировать рутину и превратить одиночную модель временного ряда в бесперебойный конвейер предсказаний. На практическом примере настроим ежедневное расписание, разберем политики сохранения истории прогнозов и научим систему бить тревогу, когда фактические показатели выходят за рамки прогноза. Читайте, как заставить SAP Predictive Factory работать на вас 24/7, мониторить качество моделей и не пропускать критические бизнес-аномалии.
ИИ и low-code обещают делать проекты за дни, а не за месяцы. Но почему тогда быстрые прототипы часто так и остаются прототипами? Во второй части аналитических заметок по итогам АКПО-Конф разбираем главный парадокс современных ИТ-внедрений: скорость инструмента не компенсирует незрелость заказчика. Читайте о том, почему кнопка не превратит «хотелку» в требование, чему российский ИТ-ландшафт может поучиться у методологии SAP и как научить бизнес выступать в роли со-дизайнера решений, а не просто «заказчика с бюджетом».
Что на самом деле происходит в «недрах» SAP S/4HANA, когда пользователь проводит отпуск материала на производство? Система не просто уменьшает количество на складе — она мгновенно связывает модули MM и FI, создавая материальные документы, обновляя счета Главной книги и генерируя печатные формы. В нашем материале мы подробно разберем механику этого процесса: от выбора нужной версии накладной до тонкостей сторнирования ошибок и скрытых финансовых рисков списания в брак. Разбираемся, как рутинные складские движения влияют на баланс всей компании.
Почему самая аккуратно спроектированная трансформация разбивается о фразу «у нас так не принято» — и почему эта фраза оказывается сильнее любого аргумента про лучшие практики. Автор данной книги показывает, что культура — это не атмосфера в офисе и не ценности, вывешенные на стене, а слой глубоких допущений, до которого не дотягивается ни один план коммуникаций. Сегодня — разбор того, как устроена эта глубинная механика, как она связана с лидерством и что это значит для консультанта, ведущего внедрение S/4HANA.
Моделирование данных в SAP HANA включает проектирование таблиц, индексов, операторов чтения (SQL-операторов и представлений базы данных), а также операторов записи.
Главная ошибка при внедрении ERP-систем — считать, что после технического запуска система сразу начнет приносить пользу. На практике «продуктив» — это только начало пути, полного сопротивления персонала, текучки кадров и быстрой потери компетенций. В этом разделе мы разберем анатомию успеха SAP-проекта с точки зрения его главных пользователей. Как не «срезать» бюджет на обучение? Кто в компании должен отвечать за SAP-компетенции? Как сократить кривую реинжиниринга и победить страх команды перед новой системой?
Импортозамещение корпоративного ПО переходит к следующему этапу. Софт куплен, шампанское выпито. А впереди ждет еще очень ответственная и напряженная работа. Продукт должен добраться до продуктивной эксплуатации: интегрироваться с другими решениями, пройти проверку пользователями, регламентами, данными, службой безопасности и пиковыми нагрузками. По итогам пленарной дискуссии «Сегодня — о завтра: ИИ, кооперация, независимость» разбираем, с чем российские компании в процессе импортозамещения сталкиваются после закупки.
Помимо переноса сальдо, конверсия в SAP S/4HANA Finance требует миграции счетов банка предприятия в централизованное управление банковскими счетами и переноса данных кредитного менеджмента в новую архитектуру. Автор детально разбирает оба процесса.
Эта книга начинается с парадокса, который должен насторожить любого, кто гордится отлаженностью своей организации. Лучшие в мире силы специальных операций, с превосходством в технике, выучке и ресурсах, в середине двухтысячных проигрывали в Ираке сетевой группировке, у которой не было ни иерархии, ни устава, ни бюджета. МакКристал, командовавший объединённой оперативной группой, пришёл к неудобному выводу о том, что проигрывала не сила, а сам принцип её устройства.
В разделе представлено практическое руководство по массовому прогнозированию множества временных рядов с использованием инструмента Predictive Factory. Описывается подход, позволяющий избежать ручного создания сотен отдельных моделей за счет автоматической сегментации данных.
Данный текст представляет собой заключительные фрагменты книги, посвященной бизнес-ценности и экосистеме SAP. Автор формулирует главный принцип: основа успеха любой фирмы — постоянное совершенствование бизнес-процессов. Именно поддержка и упрощение этих процессов является истинной целью внедрения SAP, что напрямую отражается на финансовых результатах компании.
Отпуск материала на производственный заказ — процесс, наиболее знакомый тем, кто работает в MM; однако необходимо понимать и другие сценарии отпуска материала. В следующем разделе мы рассмотрим отпуски материалов в брак.
Эта книга отвечает на вопрос, который в SAP-проектах обычно задают слишком поздно: "Почему хорошо спланированное изменение откатывается назад, как только спадает проектное напряжение?"
Сегодня опишем операции настройки в рамках миграции SAP на новую структуру универсального журнала (Universal Journal). Рассматриваются два основных направления: миграция циклов распределения Главной книги и формирование плановых значений амортизации для FI-AA. Особое внимание уделено диагностике и устранению ошибок, включая несоответствия между таблицами ANLC и проводками по основным средствам, а также рекомендациям по обеспечению полной синхронизации данных перед завершением миграции.
В проектах импортозамещения и внедрения корпоративного ПО требование редко проходит от первого разговора до работающего решения без искажений. Сначала возникает рабочая задача: у нее есть причины, условия, ответственные лица и ожидаемый результат. Потом появляются согласования, архитектура, ограничения продукта, разработка, проверка, внедрение и приемка. На любом шаге исходная задача может исказиться или превратиться в поручение «сделать то, что сказано». По итогам сессии «На пути к технологическому суверенитету: как бизнес-аналитики перестраивают российский ИТ-ландшафт» разбираем, почему бизнес-аналитик все чаще становится не оформителем требований, а человеком, который удерживает задачу, решение и ожидаемый результат в одной логике.
Позитивные рабочие взаимоотношения с компанией SAP будут гораздо более полезны, нежели традиционные взаимоотношения «поставщик — клиент». Прочувствуйте широту и глубину экосистемы SAP.
Описывается полный цикл работы с прогнозной моделью в Predictive Factory: от интерпретации результатов до сохранения и улучшения модели. Показано, как оценивать качество модели через MAPE, анализировать её компоненты (линейный тренд, два выявленных цикла) и визуально исследовать прогноз, диапазон ошибок и выбросы. Как сохранить полученные прогнозы в CSV-файл или базу данных с настройкой детализации выходных столбцов. Демонстрируется повышение точности модели: добавление внешних факторов (погода, праздники) в качестве дополнительных предикторов снижает MAPE до 12,28%, после чего обновлённый прогноз точнее описывает исторические данные и формирует более надёжные предсказания.
Обработка поставок в SAP
14.07.2026Дизайн-мышление
14.07.2026
ABAP. Типы данных и работа с ними
15.07.2026SAP HANA: Администрирование решения высокой доступности и устойчивости к катастрофам
15.07.2026
