Data Science за автоматизированными моделями прогнозирования временных рядов
Этот инструмент автоматически строит прогнозы, разбирая исторические данные на простые составляющие: сначала он находит и убирает общий тренд (рост или падение), затем выявляет повторяющиеся циклы (например, по дням недели или месяцам), а оставшиеся колебания предсказывает на основе недавней истории или методов сглаживания.
