В прошлый раз мы говорили про Process Mining и как с его помощью оптимизировать процессы в организации и при этом не наступить на некоторые грабли. Но что делать, если нам эти процессы надо перенести в новую систему?
Профилирование данных представляет собой процесс анализа с подробным статистическим отчётом по набору данных. Встроенные функции проводника метаданных позволяют выполнять профилирование данных для получения дополнительной информации о данных, хранящихся в объекте, в том числе минимальных и максимальных значениях, средней длине, нулевых, пустых и различающихся значениях.
Из вводного раздела «Структура компании в системе SAP» нам уже известно понятие балансовой единицы, которая соответствует компании, а также сбытовой организации. Если имеется несколько регионов сбыта, их можно разделить по сбытовым организациям.
Из этой главы вы узнаете, почему правильное форматирование является залогом успешного результата программирования. Здесь представлены основные несложные способы форматирования, благодаря которым ABAP-код станет более понятным и удобным для поддержки. Кроме того, мы делимся с вами ценной информацией о том, почему важно выработать привычку применять правильное форматирование при выполнении ежедневных задач по программированию в среде ABAP.
Переходим к теме управления данными и качеством данных. Из этой главы вы узнаете, как с помощью функций управления метаданными в SAP Data Intelligence, можно управлять данными и генерировать на их основе ценную информацию. Мы рассмотрим каждый шаг этого процесса с практическими примерами.
Трассировка производительности — мощный инструмент анализа времени выполнения ABAP-программ. С её помощью можно регистрировать время выполнения программы для следующих операций: обращение к базе данных (т. е. пользовательские операторы SQL), RFC, операции постановки в очередь и обращение к буферам SAP. Трассировка производительности разработана компанией SAP и выполняется идентично для всех систем баз данных, отличаясь лишь в мелких деталях.
Во время выполнения контейнер HDI состоит из ряда схем базы данных. В основе имён схем лежит имя проекта, определённое в рабочем месте SAP Web IDE for SAP HANA.
В архитектуре SAP HANA XSA разработка для SAP HANA осуществляется на уровне сервисов, который называется инфраструктурой развёртывания SAP HANA (SAP HANA Deployment Infrastructure, HDI). Аналогично SAP HANA XS или модели _SYS_REPO контейнеры HDI имеют время проектирования и время выполнения, но, как вы увидите, для HDI существуют некоторые различия. Рассмотрим подробнее архитектуру контейнера HDI в этом разделе.
На сегодняшний день многие клиенты столкнулись с новыми вызовами по управлению хранилищем данных SAP BW/HANA: трудности с поддержкой, дорогостоящее расширение серверных мощностей, требования регуляторов. По тем или иным причинам компании принимают решения о миграции платформы данных на продукты российских вендоров.
Итак, рассмотрим сценарий, на который мы будем опираться в следующих разделах. Наша компания в ответ на своё предложение получила контракт. Клиент разместил письменный заказ.
Если в предыдущей главе вы внимательно изучили процесс «от закупки до платежа», вам будет намного проще освоить процесс от заказа до оплаты (для его обозначения часто используется сокращение O2C), рассматриваемый в этой главе. Это точно такой же процесс, но в зеркальном отражении. Вместо заказа на поставку вводится заказ клиента, вместо поступления материала вводится отпуск материала, вместо входящего счёта-фактуры создаётся исходящий счёт.
Как клиенты, так и деловые партнёры SAP могут получить доступ к демонстрационной системе, эталонному решению SAP S/4HANA. Демонстрационная система содержит SAP Best Practices, а также соответствующие образцы данных и сценарии.
В заключение части II этой книги представляем вам мощный инструмент для принятия решений в реальных ситуациях: демонстрационные системы SAP, которые можно быстро внедрить в облаке или в вашем ЦОД. Демонстрационные системы предварительно настроены с использованием контента SAP Best Practices.
«Уже предчувствие весны сквозит повсюду, и сердце снова видит сны и верит чуду!» - писал Георгий Иванов, а мы не будем с ним спорить. В воздухе и правда запахло весной, солнце светит ярко, природа пробуждается, да и нам всем пора бы проснуться. А будильником пусть станет наш мартовский дайджест.
Рост объема данных в КХД на платформе SAP Business Warehouse заставляет периодически задумываться о покупке и добавлении дополнительных мощностей в кластер. В случае с SAP BW/HANA это довольно дорогостоящая операция. И здесь есть потенциал для оптимизации и существенной экономии в первую очередь за счет разделения данных по "температуре" и выбора наиболее подходящих программно-аппаратных решений для холодных, теплых и горячих данных.
Прошлый год сильно изменил российский ИТ-бизнес, и особенно экосистему SAP. Для нас очень важно понимать, как эти изменения сказались на рынке фриланса.