Обучение и развитие проектных команд

Войти!

Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO

Зарегистрироваться

Публикации Обсуждения Журнал Антологии Колонки Авторы

Группа авторов

Автоматизированные модели прогнозной кластеризации. Создание модели кластеризации, часть 1

Этот раздел представляет собой пошаговое руководство по созданию модели кластеризации в SAP Predictive Analytics. В нем подробно описаны этапы импорта данных из различных источников, их предварительный статистический анализ для оценки качества, а также ключевая настройка описания переменных (типы, структуры и группировка), которая обеспечивает корректное кодирование данных и высокую точность будущей прогнозной модели.

05.11

189

Группа авторов

Автоматизированные модели прогнозной кластеризации. Подход Automated Analytics к кластеризации

Кластеризация автоматически формирует сегменты клиентов, продуктов и других объектов деятельности организации. Она помогает лучше понять среду, в которой работает организация, и позволяет сосредоточить целевые действия на нескольких группах объектов вместо индивидуальной работы с каждым из них.

29.10

448

Группа авторов

Интерфейс Automated Analytics. Обзор модулей Automated Analytics

Этот раздел кратко описывает интерфейс Automated Analytics и его три ключевых модуля: Data Manager для подготовки и обогащения данных, Data Modeler для запуска прогнозных моделей и Toolkit для разведочного анализа и статистической оценки данных перед моделированием.

14.10

166

Группа авторов

Интерфейс Automated Analytics. Когда использовать Automated Analytics. Навигация по пользовательскому интерфейсу

Automated Analytics — исторически первый пользовательский интерфейс SAP Predictive Analytics. Изначально он создавался как визуальное средство для работы со сложными API продукта, однако со временем Automated Analytics стал основным интерфейсом, позволяющим пользователям без технической подготовки выполнять сложные проекты прогнозной аналитики.

30.09

116

Группа авторов

Массовая предиктивная аналитика. Планирование и объединение массовых задач. Развертывание моделей Expert Analytics

Планирование задач — это ядро Predictive Factory, которое позволяет перевести модели в промышленную эксплуатацию с максимальным контролем и эффективностью. Узнайте, как грамотно настроить расписания, связать задачи в единый контролируемый процесс и обеспечить непрерывное улучшение качества ваших моделей в продакшене.

17.09

Группа авторов

Массовая предиктивная аналитика. Качество модели и отклонение. Автоматическое переобучение моделей

Любая предиктивная модель со временем теряет свою актуальность: меняются рыночные условия и поведение клиентов, что приводит к «дрейфу» данных и снижению точности прогнозов. Чтобы аналитика продолжала приносить бизнес-ценность, необходим постоянный контроль и своевременное обновление алгоритмов. Как решить эту задачу в SAP Predictive Analytics? Мы рассмотрим настройку проверки отклонений модели, оценку её качества через метрики KI и KR, а также лучшие практики автоматизации переобучения моделей.

31.08

798

Группа авторов

Массовая предиктивная аналитика. Развертывание предиктивных моделей в пакетном режиме

В этой главе мы покажем, как использовать Predictive Factory для развертывания моделей: пакетного формирования результатов, контроля качества модели и отклонений наборов данных, а также переобучения моделей. Важное преимущество SAP Predictive Analytics состоит в том, что все эти шаги автоматизированы.

12.08

903

Группа авторов

Data Science за автоматизированными моделями прогнозирования временных рядов

Этот инструмент автоматически строит прогнозы, разбирая исторические данные на простые составляющие: сначала он находит и убирает общий тренд (рост или падение), затем выявляет повторяющиеся циклы (например, по дням недели или месяцам), а оставшиеся колебания предсказывает на основе недавней истории или методов сглаживания.

27.07

745

Группа авторов

Автоматизированные прогнозные модели для прогнозирования временных рядов. Перевод прогнозной модели в промышленное использование

Прогноз спроса построен, но завтра его нужно пересчитывать заново? Знакомая боль. В новом материале мы покажем, как в SAP Predictive Factory автоматизировать рутину и превратить одиночную модель временного ряда в бесперебойный конвейер предсказаний. На практическом примере настроим ежедневное расписание, разберем политики сохранения истории прогнозов и научим систему бить тревогу, когда фактические показатели выходят за рамки прогноза. Читайте, как заставить SAP Predictive Factory работать на вас 24/7, мониторить качество моделей и не пропускать критические бизнес-аномалии.

09.07

976

Группа авторов

Автоматизированные прогнозные модели для прогнозирования временных рядов. Массовое создание прогнозов временных рядов

В разделе представлено практическое руководство по массовому прогнозированию множества временных рядов с использованием инструмента Predictive Factory. Описывается подход, позволяющий избежать ручного создания сотен отдельных моделей за счет автоматической сегментации данных.

25.06

893

Группа авторов

Создание и понимание моделей прогнозирования временных рядов, продолжение

Описывается полный цикл работы с прогнозной моделью в Predictive Factory: от интерпретации результатов до сохранения и улучшения модели. Показано, как оценивать качество модели через MAPE, анализировать её компоненты (линейный тренд, два выявленных цикла) и визуально исследовать прогноз, диапазон ошибок и выбросы. Как сохранить полученные прогнозы в CSV-файл или базу данных с настройкой детализации выходных столбцов. Демонстрируется повышение точности модели: добавление внешних факторов (погода, праздники) в качестве дополнительных предикторов снижает MAPE до 12,28%, после чего обновлённый прогноз точнее описывает исторические данные и формирует более надёжные предсказания.

15.06

811

Группа авторов

Автоматизированные прогнозные модели для прогнозирования временных рядов. Создание и понимание моделей прогнозирования временных рядов

В этой главе вводится понятие прогнозирования временного ряда (time series forecasting), который представляет собой показатель (measure), повторяющийся через постоянные интервалы времени. Мы покажем, как прогнозировать отдельный временной ряд (time series), и покажем, как повысить точность прогноза (forecast accuracy) за счет предоставления дополнительного контекста.

04.06

967

Группа авторов

Наука о данных, лежащая в основе автоматизированных предиктивных моделей классификации

Цель автоматизированных методов, встроенных в SAP Predictive Analytics, заключается в быстром создании предиктивных моделей, качество которых сопоставимо с моделями, вручную донастроенными специалистами по науке о данных.

13.04

776

Группа авторов

Применение автоматизированной модели классификации в SAP

На этом этапе мы переходим к ключевому шагу — применению модели классификации и формированию прогнозов. Прежде всего необходимо проверить наличие отклонений модели. Модель можно безопасно применять только в том случае, если в наборе данных для применения не обнаружено существенных отклонений.

30.03

888

Ануп Махешвари

Миграция данных в SAP S/4HANA Finance. Партиционирование таблицы позиций проводок универсального журнала. Повторная генерация представлений Core Data Services и сопоставления полей

В этой главе представлен процесс миграции данных, который включает повторную генерацию представлений совместимости (compatibility views) для старой структуры таблиц, объединение элементов затрат (cost elements) и счетов Главной книги SAP (SAP General Ledger accounts), выполнение различных проверок данных, обогащение данных и несколько других действий..

19.03

884

Группа авторов

Автоматизированные предиктивные модели классификации в SAP. Осмысление и улучшение автоматизированной модели классификации

В этом разделе сначала объясняется, как интерпретировать автоматизированную модель классификации. Затем описывается, как при необходимости улучшить такую модель.

16.03

976

Группа авторов

Создание автоматизированной модели классификации

В предыдущей главе были рассмотрены пользовательский интерфейс и концепции, лежащие в основе Predictive Factory. В этом разделе пошагово описываются действия, необходимые для создания модели классификации в Predictive Factory, на примере страхования туристических прицепов.

05.03

980

Группа авторов

Автоматизированные предиктивные модели классификации в SAP

Широкий спектр бизнес-задач может быть решён с использованием моделей классификации — одной из ключевых техник SAP Predictive Analytics. В этой главе описано всё, что необходимо знать о моделях классификации: от их создания до применения для предоставления прогнозов вашим бизнес-пользователям.

23.02

840

Группа авторов

09.02

851

Группа авторов

Среда Predictive Factory. Создание проекта в SAP Predictive Factory

Predictive Factory — это среда, в которой модели разворачиваются (для производства результатов, контроля моделей и их повторного обучения) и, всё чаще, создаются. В этой главе мы дадим обзор философии Predictive Factory на верхнем уровне и того, как она работает.

22.01

1102

Курсы и тренинги

Финансы и учёт

SFI301

Настройки в Финансах

09.11.2026

Логистика

SPP304

Производственные заказы в SAP

09.11.2026

Программирование

PI500

Основы интеграционной шины

09.11.2026

Бизнес-аналитика

BIBOE302

SAP BI. Администрирование – Базовый

09.11.2026

Все курсы

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных, собираемых с использованием cookie-файлов и сервиса «Яндекс Метрика» для анализа использования сайта и оценки эффективности маркетинговых кампаний. Более подробная информация представлена в Политике конфиденциальности.

Понятно