Обучение и развитие проектных команд

Войти!

Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO

Зарегистрироваться

Публикации Обсуждения Журнал Антологии Колонки Авторы

Группа авторов

Массовая предиктивная аналитика. Качество модели и отклонение. Автоматическое переобучение моделей

Любая предиктивная модель со временем теряет свою актуальность: меняются рыночные условия и поведение клиентов, что приводит к «дрейфу» данных и снижению точности прогнозов. Чтобы аналитика продолжала приносить бизнес-ценность, необходим постоянный контроль и своевременное обновление алгоритмов. Как решить эту задачу в SAP Predictive Analytics? Мы рассмотрим настройку проверки отклонений модели, оценку её качества через метрики KI и KR, а также лучшие практики автоматизации переобучения моделей.

31.08

651

Группа авторов

Массовая предиктивная аналитика. Развертывание предиктивных моделей в пакетном режиме

В этой главе мы покажем, как использовать Predictive Factory для развертывания моделей: пакетного формирования результатов, контроля качества модели и отклонений наборов данных, а также переобучения моделей. Важное преимущество SAP Predictive Analytics состоит в том, что все эти шаги автоматизированы.

12.08

850

Группа авторов

Data Science за автоматизированными моделями прогнозирования временных рядов

Этот инструмент автоматически строит прогнозы, разбирая исторические данные на простые составляющие: сначала он находит и убирает общий тренд (рост или падение), затем выявляет повторяющиеся циклы (например, по дням недели или месяцам), а оставшиеся колебания предсказывает на основе недавней истории или методов сглаживания.

27.07

692

Группа авторов

Автоматизированные прогнозные модели для прогнозирования временных рядов. Перевод прогнозной модели в промышленное использование

Прогноз спроса построен, но завтра его нужно пересчитывать заново? Знакомая боль. В новом материале мы покажем, как в SAP Predictive Factory автоматизировать рутину и превратить одиночную модель временного ряда в бесперебойный конвейер предсказаний. На практическом примере настроим ежедневное расписание, разберем политики сохранения истории прогнозов и научим систему бить тревогу, когда фактические показатели выходят за рамки прогноза. Читайте, как заставить SAP Predictive Factory работать на вас 24/7, мониторить качество моделей и не пропускать критические бизнес-аномалии.

09.07

926

Группа авторов

Автоматизированные прогнозные модели для прогнозирования временных рядов. Массовое создание прогнозов временных рядов

В разделе представлено практическое руководство по массовому прогнозированию множества временных рядов с использованием инструмента Predictive Factory. Описывается подход, позволяющий избежать ручного создания сотен отдельных моделей за счет автоматической сегментации данных.

25.06

846

Группа авторов

Создание и понимание моделей прогнозирования временных рядов, продолжение

Описывается полный цикл работы с прогнозной моделью в Predictive Factory: от интерпретации результатов до сохранения и улучшения модели. Показано, как оценивать качество модели через MAPE, анализировать её компоненты (линейный тренд, два выявленных цикла) и визуально исследовать прогноз, диапазон ошибок и выбросы. Как сохранить полученные прогнозы в CSV-файл или базу данных с настройкой детализации выходных столбцов. Демонстрируется повышение точности модели: добавление внешних факторов (погода, праздники) в качестве дополнительных предикторов снижает MAPE до 12,28%, после чего обновлённый прогноз точнее описывает исторические данные и формирует более надёжные предсказания.

15.06

765

Группа авторов

Автоматизированные прогнозные модели для прогнозирования временных рядов. Создание и понимание моделей прогнозирования временных рядов

В этой главе вводится понятие прогнозирования временного ряда (time series forecasting), который представляет собой показатель (measure), повторяющийся через постоянные интервалы времени. Мы покажем, как прогнозировать отдельный временной ряд (time series), и покажем, как повысить точность прогноза (forecast accuracy) за счет предоставления дополнительного контекста.

04.06

912

Группа авторов

Наука о данных, лежащая в основе автоматизированных предиктивных моделей классификации

Цель автоматизированных методов, встроенных в SAP Predictive Analytics, заключается в быстром создании предиктивных моделей, качество которых сопоставимо с моделями, вручную донастроенными специалистами по науке о данных.

13.04

725

Группа авторов

Применение автоматизированной модели классификации в SAP

На этом этапе мы переходим к ключевому шагу — применению модели классификации и формированию прогнозов. Прежде всего необходимо проверить наличие отклонений модели. Модель можно безопасно применять только в том случае, если в наборе данных для применения не обнаружено существенных отклонений.

30.03

842

Ануп Махешвари

Миграция данных в SAP S/4HANA Finance. Партиционирование таблицы позиций проводок универсального журнала. Повторная генерация представлений Core Data Services и сопоставления полей

В этой главе представлен процесс миграции данных, который включает повторную генерацию представлений совместимости (compatibility views) для старой структуры таблиц, объединение элементов затрат (cost elements) и счетов Главной книги SAP (SAP General Ledger accounts), выполнение различных проверок данных, обогащение данных и несколько других действий..

19.03

838

Группа авторов

Автоматизированные предиктивные модели классификации в SAP. Осмысление и улучшение автоматизированной модели классификации

В этом разделе сначала объясняется, как интерпретировать автоматизированную модель классификации. Затем описывается, как при необходимости улучшить такую модель.

16.03

925

Группа авторов

Создание автоматизированной модели классификации

В предыдущей главе были рассмотрены пользовательский интерфейс и концепции, лежащие в основе Predictive Factory. В этом разделе пошагово описываются действия, необходимые для создания модели классификации в Predictive Factory, на примере страхования туристических прицепов.

05.03

926

Группа авторов

Автоматизированные предиктивные модели классификации в SAP

Широкий спектр бизнес-задач может быть решён с использованием моделей классификации — одной из ключевых техник SAP Predictive Analytics. В этой главе описано всё, что необходимо знать о моделях классификации: от их создания до применения для предоставления прогнозов вашим бизнес-пользователям.

23.02

782

Группа авторов

09.02

797

Группа авторов

Среда Predictive Factory. Создание проекта в SAP Predictive Factory

Predictive Factory — это среда, в которой модели разворачиваются (для производства результатов, контроля моделей и их повторного обучения) и, всё чаще, создаются. В этой главе мы дадим обзор философии Predictive Factory на верхнем уровне и того, как она работает.

22.01

1055

Группа авторов

Регрессия как инструмент прогнозирования: от теории к автоматизации в SAP. Применение автоматизированной регрессионной модели

Регрессионные модели могут применяться различными способами, включая использование Predictive Factory и Automated Analytics, а также с помощью scoring code и KxShell Script. Перед применением модели необходимо проверить её качество. В статье рассмотрено, как определить, можно ли безопасно использовать модель, а затем — как её применить.

08.12.2025

954

Группа авторов

Регрессия как инструмент прогнозирования: от теории к автоматизации в SAP. Построение автоматизированной регрессионной модели в SAP Predictive Factory

Одним из наиболее мощных автоматизированных методов, предоставляемых SAP Predictive Analytics, является регрессия. Автоматизированные регрессионные модели позволяют создавать прогнозные модели, которые предсказывают числовые значения, и могут применяться во множестве различных бизнес-сценариев.

24.11.2025

1205

Группа авторов

Пользовательские поля и логика

В дополнение к созданию новых бизнес-объектов, а также связанных с ними сервисов и пользовательских интерфейсов с нуля, можно расширять существующие сервисы и интерфейсы, поставляемые SAP, с помощью пользовательских полей и логики. Такой тип задач, как правило, выполняется бизнес-экспертами или консультантами по внедрению.

10.11.2025

981

Группа авторов

Дополнительные возможности расширения SAP S/4HANA Embedded Analytics

Баланс между стандартизацией и гибкостью всегда был важным отличительным признаком ERP-решений — и ещё более значимым он становится для облачных сервисов, таких как SAP S/4HANA Cloud. В этой главе мы рассмотрим пользовательские бизнес-объекты (Custom Business Objects), поля и логику, которые обеспечивают широкие возможности расширения без модификаций, сохраняя низкую совокупную стоимость владения (TCO) и высокую гибкость.

03.11.2025

928

Группа авторов

16.10.2025

1267

Курсы и тренинги

Персонал

SHCM050

Основы Управления человеческим капиталом: бизнес-процессы

08.09.2026

Финансы и учёт

SFI320

Казначейство и управление финансовыми сделками

08.09.2026

Логистика

SPP201

Основы в Производстве: бизнес-процессы

08.09.2026

Программирование

ABAP. Экранные диалоги

09.09.2026

Все курсы

Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь на обработку персональных данных, собираемых с использованием cookie-файлов и сервиса «Яндекс Метрика» для анализа использования сайта и оценки эффективности маркетинговых кампаний. Более подробная информация представлена в Политике конфиденциальности.

Понятно