Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
Структура традиционных баз данных была разработана несколько десятков лет назад. За это время сильно изменились технические условия и требования к сценариям использования. Традиционные базы данных расширялись, но их способность адаптироваться к новым задачам ограничена аспектами совместимости.
Как связаны SAP S/4HANA и SAP ERP? Что такое «интеллектуальное предприятие» в концепции SAP? Вероятно, у вас уже возникали подобные вопросы. В этой главе мы найдём ответы на эти важные вопросы и проясним место SAP S/4HANA в портфолио продуктов SAP.
Итак, посмотрим, как же выглядит решение SAP Data Intelligence. Панель запуска SAP Data Intelligence — это приложение на базе браузера, которое предоставляет единую точку доступа для разных приложений, формирующих всесторонний портфель сервисов. Это приложения для моделирования (Modeler), управления соединениями (Connection Management), управления системами (System Management) и другие.
В этой главе представлены ключевые инструкции по созданию чистого кода и передовой опыт при работе с внутренними таблицами в среде ABAP. Вы узнаете, как правильно выполнять объявление внутренних таблиц и создавать неперегруженный, оптимальный и эффективный код. Здесь рассматривается вставка и извлечение табличных записей, а также выполнение любых манипуляций с ними.
Существует два вида пользовательских внешних подписчиков, которые можно добавить напрямую в событие. Поговорим о них подробнее.
Kubernetes позволяет обеспечить выполнение постоянно растущих требований к гибкости и эффективности средств масштабирования. Первоначально группа Kubernetes на основе своих знаний создавала и использовала внутренние инструменты (например, Borg), а затем в 2014 году представила открытую версию Borg, которая получила название Kubernetes и предназначалась для поддержки оркестрации для контейнеров. В проекте Cloud Native Computing Foundation (CNCF) был взят курс на открытое управление Kubernetes, а основными участниками для CNCF стали Google, IBM, Red Hat, Microsoft и Amazon. В этом разделе представлен обзор Kubernetes с кластерной архитектурой и возможными вариантами времени выполнения контейнеров.
В изолированной системе SAP шаг транзакции обычно состоит из одного действия в этой системе. В более сложной системной среде один шаг транзакции может включать в себя действия в нескольких системах. Рассмотрим примеры таких транзакционных шагов.
Представление рынку SAP S/4HANA стало отправной точкой для перехода от систем, в которых ядро интегрировано с сопряженными системами (системами-спутниками) к ландшафту, в котором бывшие системы-спутники возвращаются в ядро, в виде одной из компонент или стратегическим облачным решениям.
Центр интеллектуальных сервисов (Intelligent Services Center, ISC) представляет собой единый центр для управления, мониторинга и конфигурирования интеллектуальных сервисов. Рассмотрим его.
Для проверки действующих полномочий администраторы безопасности могут использовать восемь различных ракурсов. В этих ракурсах можно просмотреть информацию о предоставленных полномочиях, предоставленных ролях, доступных ракурсах, получателях с действующими полномочиями, действующих структурированных полномочиях, получателях с действующими ролями и действующих ролях. В следующих разделах показано, как с помощью этих ракурсов администраторы безопасности могут эффективно управлять моделями безопасности SAP HANA.
В предыдущей статье мы узнали, как появилась платформа SAP Data Intelligence, обратим внимание на её текущую архитектуру. Рассмотрим представление экосистемы SAP Data Intelligence по видам подключения. Перечислим основные компоненты SAP Data Intelligence в этой сфере.
Трассировка полномочий является видом специфичной для пользователя трассировки. Она ограничивается подробным отслеживанием действий, выполняемых отдельной учётной записью пользователя. Специфичные для пользователей трассировки можно настроить для записи подробной информации о различных операциях в системе SAP HANA. Отслеживание можно проводить практически по всем компонентам SAP HANA. Полученные сведения используются для предоставления специфичной информации по выполняемым в системе SAP HANA операциям. Благодаря этому механизму трассировки администраторы безопасности могут сосредоточиться на контроле полномочий для выполнения операций.
Внедрение модели безопасности — сложный и комплексный проект. Нередко администраторы безопасности впоследствии выявляют в своих моделях пробелы и недочёты. В этой главе рассмотрим трассировки безопасности и ракурсы действующих полномочий, с помощью которых администратор безопасности может найти такие недочёты.
Для просмотра отдельных статистических записей используются две транзакции: cтарая транзакция STAD и новая транзакция STATS, доступна в SAP NetWeaver 7.40. версиях 7.40 и 7.50 обе транзакции выполняют аналогичные функции. Рассмотрим эти функции на примере транзакции STAD.
Говоря об интеграции, мы обычно имеем в виду интеграцию данных, интеграцию процессов или интеграцию пользовательских интерфейсов/механизмов взаимодействия с пользователем. Однако интеграция следующего поколения является интеллектуальной и предоставляет дополнительные функциональные возможности для взаимодействия внутренних и внешних систем.
Рассмотрим трехуровневую концепцию ролей на примере департамента логистики.
Поскольку компании нефтегазовой отрасли работают в нестабильной среде глобального спроса и поставок, им требуется взаимосвязанная логистическая цепочка для принятия эффективных решений по управлению запасами, календарному планированию и организации снабжения. Посмотрим, что может предложить SAP S/4HANA предприятиям нефтегазовой сферы с точки зрения базовых факторов для цифровой сети поставок: синхронизированного планирования, динамического выполнения, концепции подключенных клиентов и интеллектуальной поставки.
SAP Data Intelligence сочетает в себе возможности машинного обучения с функциями SAP HANA (прежнее название SAP Leonardo Machine Learning Foundation) и SAP Data Hub. Здесь традиционные инструменты извлечения, преобразования и загрузки данных предлагаются с новыми расширенными возможностями на базе алгоритмов машинного обучения, которые работают с вашими данными.
В этой главе описан путь развития SAP Data Intelligence в комплексный продукт, который позволяет соединять, гармонизировать и обогащать данные, а также применять к ним алгоритмы машинного обучения для принятия более эффективных решений на основе достоверной информации. Вы познакомитесь с архитектурой, вариантами развёртывания и моделями лицензирования SAP Data Intelligence. Кроме того, здесь представлены вводные сведения о Kubernetes и панели запуска SAP Data Intelligence.
SAP Lumira Designer – Базовый
18.05.2026Производственные заказы в SAP
18.05.2026Неделя Финансов: дельта SAP ERP-SAP S/4HANA
18.05.2026
Основы технологии SAP S/4HANA & SAP Business Suite
18.05.2026
