Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
Преимущество настройки областей MRP заключается в том, что планировщик материалов может выполнять планирование на уровне складского места, что позволяет планировать материалы иначе, чем при MRP-планировании материала на уровне завода.
В предыдущем разделе вы узнали, как создавать персистентные классы и работать с персистентными объектами. В следующем разделе мы рассмотрим работу с файлами на сервере приложений и на уровне представления.
В предыдущей главе были рассмотрены пользовательский интерфейс и концепции, лежащие в основе Predictive Factory. В этом разделе пошагово описываются действия, необходимые для создания модели классификации в Predictive Factory, на примере страхования туристических прицепов.
В прошлый раз мы разобрали базовые концепции MRP, здесь же мы рассмотрим процедуры MRP.
До этого момента мы рассмотрели различные способы персистентного хранения данных в базе. Однако все эти техники используют процедурные элементы для записи данных. ABAP Object Services представляет собой фреймворк, который предоставляет различные сервисы для создания и работы с персистентными объектами. Их мы и рассмотрим сегодня.
Широкий спектр бизнес-задач может быть решён с использованием моделей классификации — одной из ключевых техник SAP Predictive Analytics. В этой главе описано всё, что необходимо знать о моделях классификации: от их создания до применения для предоставления прогнозов вашим бизнес-пользователям.
Сегодня рассмотрим планирование потребностей в материалах (MRP) в SAP. Планирование потребности в материалах — неотъемлемая часть управления материалами (MM) и планирования производства (PP). В этой главе мы обсудим, как эффективно использовать различные элементы MRP для оптимизации процессов логистического планирования и планирования цепочки поставок.
Вы узнаете, как выполнить все необходимые действия Customizing, связанные с миграцией SAP Credit Management. Перед началом миграции убедитесь, что вы корректно выполнили все подготовительные действия и настроили параметры.
Продолжим разговор о том, как сохранять персистентные данные для использования в программах ABAP.
redictive Factory может планировать выполнение задач за пределами SAP Predictive Analytics путём определения внешних исполняемых файлов.
Планирование потребностей в материалах (material requirements planning, MRP) является неотъемлемой частью управления материальными потоками (materials management, MM) и планирования производства (production planning, PP). В этой главе приводится обзор того, как эффективное планирование может оптимизировать логистику компании и процессы планирования цепочки поставок.
В этой главе рассматриваются шаги, необходимые для настройки миграции процессов кредитного менеджмента в рамках общей миграции на SAP S/4HANA. Миграция является обязательным условием и имеет ключевое значение, если вы планируете использовать SAP Credit Management.
В этом разделе даётся ответ на вопрос, чем оптимизация запросов к базе данных в SAP HANA отличается от методов, рассмотренных ранее. Мы опишем, как работает column store — ключевая инновация SAP HANA.
Программы ABAP, как правило, работают с данными, которые читаются из персистентного источника хранения (например, базы данных), то есть с данными, существующими даже тогда, когда программа не обращается к ним. В этой главе объясняется, как сохранять персистентные данные для использования в программах ABAP.
Термин и сам процесс планирования продаж и операций (S&OP — Sales and Operation Planning) был введен в управление цепочками поставок лет сорок назад и очень быстро стал стандартным процессом большинства коммерческих компаний. В этом процессе наиболее ярко проявляется важность учета неопределенности и преимущества сценарного моделирования и скользящего планирования при подготовке и принятии управленческих решений.
Predictive Factory — это среда, в которой модели разворачиваются (для производства результатов, контроля моделей и их повторного обучения) и, всё чаще, создаются. В этой главе мы дадим обзор философии Predictive Factory на верхнем уровне и того, как она работает.
В последнее время все больше появляется описаний и компаний, которые так или иначе предлагают новые описания различных аспектов управления и планирования цепочки поставок. К сожалению, большинство материалов посвящено платформам и другим видам технической реализации различных функций. В настоящей статье обращается внимание в первую очередь на особенности процессов планирования и на условия, в которых эти процессы реализуются в коммерческих компаниях. Конкретные процессы и условия их реализации в реальных компаниях зависят от множества внешних и внутренних условий их деятельности — отраслевой, продуктовой и технологической специфики, особенностей ситуации на конкурентных рынках, организационной структуры управления компанией и многого другого, поэтому рассматриваются только наиболее общие особенности процессов планирования, характерные для всех компаний без исключения.
В этой главе рассматривается потенциал оптимизации базы данных SAP HANA..
