Описывается полный цикл работы с прогнозной моделью в Predictive Factory: от интерпретации результатов до сохранения и улучшения модели. Показано, как оценивать качество модели через MAPE, анализировать её компоненты (линейный тренд, два выявленных цикла) и визуально исследовать прогноз, диапазон ошибок и выбросы. Как сохранить полученные прогнозы в CSV-файл или базу данных с настройкой детализации выходных столбцов. Демонстрируется повышение точности модели: добавление внешних факторов (погода, праздники) в качестве дополнительных предикторов снижает MAPE до 12,28%, после чего обновлённый прогноз точнее описывает исторические данные и формирует более надёжные предсказания.