Любая предиктивная модель со временем теряет свою актуальность: меняются рыночные условия и поведение клиентов, что приводит к «дрейфу» данных и снижению точности прогнозов. Чтобы аналитика продолжала приносить бизнес-ценность, необходим постоянный контроль и своевременное обновление алгоритмов. Как решить эту задачу в SAP Predictive Analytics? Мы рассмотрим настройку проверки отклонений модели, оценку её качества через метрики KI и KR, а также лучшие практики автоматизации переобучения моделей.