Мои читатели часто задают вопросы о моем опыте внедрения. Здесь собраны ответы на четыре вопроса об управлении производительностью, которые мне задают чаще всего.
Цели обучения
После изучения этой статьи вы научитесь:
описывать варианты графика рабочего времени
конфигурировать SAP-систему для использования варианта графика рабочего времени для вида отсутствия
автоматически изменять график рабочего времени по виду отсутствия
Цели обучения
После изучения этой статьи вы научитесь:
проверять ограничения SAP ERP Central Component (ECC) для коммунального хозяйства США и возможности SAP Enterprise Performance Management (EPM) 10.0 и SAP HANA по поставке настроенных для пользователя решений и средств упрощения процессов
использовать настроенное решение на базе EPM и SAP HANA для упрощения процессов планирования, прогнозирования, консолидации и отчетности
Сценарии обработки больших объемов данных демонстрируют нам деловую и техническую ценность необходимую для оправдания инвестиций в платформы, предназначенные для обработки больших объемов данных таких как SAP HANA.
Направления обучения:
Читая эту статью вы узнаете как парадигма Enterprise Performance Management работает в случаях обработки больших объемов данных включая:
Сопровождение процессов закрытия финансового периода применением планирования в реальном времени, прогнозирования и консолидации.
Консолидация финансовой, операционной и стратегической информации в реальном времени
Анализ выручки в разрезе покупателей и видов товаров
Управление отношениями с покупателями в реальном времени для выработки общей концепции работы с покупателями
Возможности прогнозирования в реальном времени
Цели обучения
Прочитав статью вы:
Изучите возможности near-line storage (NLS) с Sybase IQ
Поймете нужен ли NLS вашей организации
Узнаете преимущества и недостатки использования NLS с Sybase IQ
Из этой статьи Вы узнаете как повысить точность модели прогноза в SAP MM (Materials Management - Управление материальными потоками). Эта альтернативная стратегия предполагает сочетание прогнозных моделей с присвоением веса каждой отдельной модели прогноза. Идея, на которой строится комбинация прогнозных моделей, состоит в том, что ни одна прогнозная модель не может всецело охватить все возможные ситуации. Для продвижения прогнозирования на новый уровень, Вы можете использовать этот улучшенный подход для бизнеса любой отрасли с помощью стандартных инструментов SAP.
На реализацию управления запросами на изменения (Change Request Management, ChaRM) требуется немало усилий, и она порой сопряжена со значительными трудностями. Тэо ван Катовен разработал метод внедрения в «облегченной форме», или, как он его называет, «CharRM light», который позволяет получить максимум результата с меньшими затратами. Перед тем как приступать к «ChaRM light», в этой статье дан краткий обзор необходимой для такого внедрения информации.
SAPexperts/SCM
В этом интервью Паскаль Лессард (Pascal Lessard), специалист по продуктам из портфеля решений для дополненной реальности SAP, рассказывает о прототипе Google Glass компании SAP и о том, как дополненная реальность, расширенное управление складами, SAP Mobile Platform 2.0 и облако могут работать совместно для создания оптимизированной среды складских операций. Узнайте в подробностях, как это работает в комплексе.