Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
В этом разделе сначала объясняется, как интерпретировать автоматизированную модель классификации. Затем описывается, как при необходимости улучшить такую модель.
В предыдущей главе были рассмотрены пользовательский интерфейс и концепции, лежащие в основе Predictive Factory. В этом разделе пошагово описываются действия, необходимые для создания модели классификации в Predictive Factory, на примере страхования туристических прицепов.
Широкий спектр бизнес-задач может быть решён с использованием моделей классификации — одной из ключевых техник SAP Predictive Analytics. В этой главе описано всё, что необходимо знать о моделях классификации: от их создания до применения для предоставления прогнозов вашим бизнес-пользователям.
redictive Factory может планировать выполнение задач за пределами SAP Predictive Analytics путём определения внешних исполняемых файлов.
Predictive Factory — это среда, в которой модели разворачиваются (для производства результатов, контроля моделей и их повторного обучения) и, всё чаще, создаются. В этой главе мы дадим обзор философии Predictive Factory на верхнем уровне и того, как она работает.
Регрессионные модели могут применяться различными способами, включая использование Predictive Factory и Automated Analytics, а также с помощью scoring code и KxShell Script. Перед применением модели необходимо проверить её качество. В статье рассмотрено, как определить, можно ли безопасно использовать модель, а затем — как её применить.
Одним из наиболее мощных автоматизированных методов, предоставляемых SAP Predictive Analytics, является регрессия. Автоматизированные регрессионные модели позволяют создавать прогнозные модели, которые предсказывают числовые значения, и могут применяться во множестве различных бизнес-сценариев.
Прогнозный анализ — обширная и интересная тема. Для реализации успешных прогнозных проектов необходимы хорошие инструменты. SAP Predictive Analytics — комплексное высокоэффективное решение для получения полезных и практических результатов на основе ваших данных. Рассмотрим это решение подробнее.
Грамотно реализованный проект по прогнозной аналитике может дать вашей компании существенные преимущества. Компания станет более эффективной и конкурентоспособной, а также будет опережать соперников в принятии важных решений. Первый шаг на пути к успеху — запускать новые проекты, уже зная, чего следует ожидать.
Детально на конкретном примере описывается процесс создания модели анализа социальных сетей.
Модели рекомендаций получили широкое распространение во многих сферах нашей жизни: от поиска новой музыки до поиска новых партнёров. В этой главе мы рассмотрим создание и применение моделей рекомендаций с использованием простых, но эффективных технологий Automated Analytics.
Инструменты анализа социальных сетей позволяют выявлять связи и отношения между людьми, продуктами, местоположениями и событиями, т. е. не просто анализировать одни лишь социальные сети, как можно предположить из названия. Они позволяют обрабатывать большое количество случаев малого взаимодействия. Благодаря им можно получить «общую картину» и лучше понять свой бизнес.
