Оглавление

1. Введение

2. Истоки Process Mining

3. Основные концепции Process Mining

4. Перспективы развития

4.1. Эффекты, области применения

4.2. Реальные примеры применения

4.3. Доступные инструменты на рынке

5. Заключение

1. Введение

Каждый день мы, сами того не замечая, становимся частью бизнес-процессов. Мы заказываем еду в ресторане, покупаем билеты, запрашиваем коммерческие предложения. Эти действия запускают сложные цепочки событий, которые должны привести нас к желаемому результату. Мы ожидаем, что блюда принесут быстро, или что коммерческое предложение будет обработано без задержек.

А задумывались ли вы, насколько эти цепочки эффективны? Как часто они работают в вашу пользу, а как часто приносят разочарование?

Представьте: вы сделали заказ в ресторане, а вам принесли не то, что вы заказывали, заказ выполняли очень долго и еда оказалась холодной. Разочарование и желание избегать подобного сервиса будущем — естественная реакция. Знакомое чувство? Или, напротив, вы получили коммерческое предложение вовремя, в ожидаемые сроки и должного качества, и вы чувствуете удовлетворение. Такое простое взаимодействие рождает доверие или отталкивает. Это не просто эмоции — это связь между вами и бизнесом.

Теперь взгляните глубже. За этими моментами стоят процессы, сложные и переплетающиеся, как подводная часть айсберга. Мы видим лишь верхушку, но настоящая тайна скрыта под водой. Ошибки в этих процессах приводят к потерям: времени, денег, лояльности. Нужна ли вам услуга, быстрее и дешевле? Хотели бы вы иметь уверенность, что каждый этап выполняется идеально?

Именно здесь вступает Process Mining — технология, которая не только позволяет увидеть реальность процессов, но и изменяет её. Она помогает выявить слабые места, устранить излишние затраты, а главное — принимать решения, которые основаны на фактах, а не на догадках.

С её помощью можно пересчитать потери — трудозатраты, непроданный товар, простои — в конкретные суммы. По результатам анализа и оценки рекомендаций по устранению несоответствий вы сможете принять взвешенное решение – потери, это цена, с которой можно жить (затраты на устранение слишком высоки), или стоит инвестировать в улучшение? Process Mining предлагает инструмент, который помогает не просто оптимизировать, а трансформировать ваш бизнес в эффективную систему, где каждый процесс работает на вас.

В этой статье, «Процесс майнинг – перспективное направление оптимизации. Истоки.» мы разберем, что такое Process Mining, как он появился и почему становится всё более востребованным. Следующие публикации помогут нам глубже понять предмет обсуждения и его практическое применение:

Process Mining — это инновационная технология, которая позволяет бизнесу заглянуть внутрь своих процессов. Она объединяет данные, собранные из различных систем, и помогает визуализировать, как процессы работают на самом деле. Если сравнить бизнес-процесс с маршрутом, то Process Mining — это карта, показывающая все повороты, задержки и неожиданные препятствия на пути.

Идея Process Mining заключается в использовании цифровых следов, которые остаются в информационных системах. Эти следы — вроде отметок о времени, действиях и участниках — анализируются, чтобы понять, как процессы выполняются в реальности, а не в теории. Благодаря этому компания может выявить слабые места, узкие места или несоответствия в процессах, которые тормозят эффективность.

Помимо выявления узких мест, технология Process Mining позволяет оценивать проблемы с точки зрения финансовых потерь. Например, излишние трудозатраты можно пересчитать в деньги, как и стоимость непроданного товара, застрявшего в процессе или дополнительные трудозатраты на устранение ошибок, допущенных в шагах процесса. Такой подход помогает компании не только видеть масштабы проблемы, но и принимать взвешенные решения: стоит ли жить с конкретным несоответствием или лучше инвестировать ресурсы в его устранение. Process Mining даёт возможность сделать эти решения обоснованными, основываясь на точных данных о реальных процессах.

2. Истоки Process Mining

Представьте: вы заходите в темную комнату, где каждая деталь процесса скрыта за завесой неизвестности. Вы видите, лишь отрывочные следы — разрозненные данные и события. Как сложить их воедино и понять, что происходит на самом деле? Вероятно, этот вызов вдохновил ученых в 1990-х годах на создание Process Mining — технологии, которая, словно фонарь, освещает сложные пути бизнес-процессов.

Зарождение идеи

Всё началось с идеи: что, если данные, оставленные в информационных системах, могут рассказать полную историю процессов? Профессор Вил ван дер Алст  [1], человек, который часто называется «отцом Process Mining», первым увидел в этом потенциал. Его первые исследования напоминали попытки собрать пазл из тысяч кусочков, где каждый фрагмент — это событие, отмеченное в журнале систем. Alpha-алгоритм стал первым помощником, который помог выявить реальную картину.

Развитие теории и методов

На рубеже 2000-х годов энтузиасты начали строить мосты между теорией и практикой. Ученые, создавали инструменты, которые превращают запутанные данные в визуально понятные процессы. Проект ProM стал отправной точкой: он открыл бизнесу дверь в мир прозрачных и управляемых процессов. Новые алгоритмы, такие как Fuzzy Miner, позволили работать даже с неструктурированными и хаотичными данными.

Переход к практике

К 2010-м годам Process Mining перестал быть просто научной идеей. С инструментами, такими как ProM, Disco и Celonis, он теперь видит цельную картину. Компании начали применять Process Mining, чтобы избавляться от узких мест и находить скрытые возможности.

Масштабирование и интеграция

Сегодня Process Mining стал чем-то большим, чем просто анализ данных. Технология стала лоцманом, который ведет компании через бурное море цифровой трансформации. Активно вовлекался искусственный интеллект и машинное обучение, позволяя не только анализировать прошлое, но и заглядывать в будущее. На текущем этапе развития технологии и инструментов, бизнес может предсказать задержки, устранить ошибки до их появления и принимать решения с уверенностью.

Process Mining — это не просто инструмент. Это ключ к пониманию процессов, который превращает хаос в упорядоченность, а данные из систем — в бизнес действие. Его история — это история не только технологий, но и стремления к ясности и эффективности.

3. Основные концепции Process Mining

Process Mining — это инструмент, который даёт возможность увидеть бизнес-процессы такими, какие они есть на самом деле. Он объединяет данные из ERP, CRM и других систем, чтобы выявлять скрытые проблемы, устранять узкие места и обеспечивать оптимальную работу компании.

Компонент: Исследование процессов

Этот компонент Process Mining позволяет создать карту скрытой территории. Учётные системы предприятий ежедневно фиксируют тысячи событий: от обработки заказов до согласования бюджетов. Process Mining собирает эти цифровые следы и помогает выявить реальное состояние дел. Например, IT-директор может увидеть, что запросы на поддержку задерживаются из-за избыточных проверок. Бухгалтер может обнаружить, что согласование платежей проходит через ненужное количество этапов и сопровождается большим количеством корректировок, увеличивающих сроки и трудозатраты. Это знание помогает компаниям не только фиксировать проблемы, но и оперативно устранять их.

Компонент: Проверка соответствия

Проверка соответствия процессов стандартам — это как репетиция спектакля перед премьерой. Вы знаете сценарий, но соответствуют ли действия актёров вашему плану? Process Mining позволяет увидеть, насколько фактические процессы совпадают с запланированными. Например, главный бухгалтер может отследить, соблюдаются ли внутренние финансовые политики, а главный инженер — убедиться, что производственные процессы соответствуют стандартам. Эта технология не просто фиксирует отклонения, а помогает избежать штрафов и претензий, минимизируя риски.

Компонент: Улучшение

Этот компонент Process Mining является вашим стратегическим советником. Он анализирует данные и предлагает пути оптимизации: упрощение процессов, сокращение лишних шагов и повышение эффективности. Для IT-директора это может означать снижение времени обработки инцидентов, для главного инженера — сокращение простоев оборудования, а для бухгалтера — оптимизацию подготовки финансовой отчётности. Это не просто улучшение, а шаг к устойчивому конкурентному преимуществу.

Выводы

Process Mining помогает бизнесу перейти от догадок к уверенности, от неэффективных процессов к прозрачным и управляемым. Это инструмент, который объединяет технологии, данные и стратегию, обеспечивая устойчивый рост и развитие.

4. Перспективы развития

4.1. Эффекты, области применения

Process Mining — это инструмент, который даёт конкретные и измеримые результаты, помогая компаниям эффективно управлять своими процессами. Внедрение этой технологии открывает широкий спектр эффектов и вариантов использования.

Какие же эффекты может обеспечить применение технологии? В каких областях можно применять технологию? Какие сценарии возможны?

Ответы на эти вопросы вы получите дочитав раздел до конца.

Эффекты

Вот только некоторые эффекты, которые сможет обеспечить его применение:

Области применения

Технология Process Mining может применяться в различных областях, в каждой из которой для неё найдутся задачи:

Конечно, это далеко не полный перечень областей применения. Уверен, изучив все наши публикации, вы увидите, где есть применение этой технологии для своего бизнеса.

Сценарии использования Process Mining

Process Mining предоставляет