В предыдущих разделах мы рассказали, как публиковать наборы данных и организовывать их по тегам, как выполнять профилирование наборов данных для сбора признаков атрибутов данных, а также как делать эту информацию доступной для анализа и использования. С самого начала работы вам необходимо непрерывно контролировать уровень качества данных, чтобы обеспечить их пригодность для анализа и извлекать из них действительно ценные сведения. Для этого вам потребуются правила, созданные по атрибутам и элементам данных. По этим правилам вы будете оценивать свои данные. Результат такой оценки в количественном представлении будет отображаться на информационных панелях. Рассмотрим выполнение всех этих задач подробнее.