Книга №61: «Почему? Новая наука о причинно-следственной связи» Джуда Перла и Дана Маккензи
Привет, коллеги! Сегодня на нашей книжной полке книга, которая объясняет, почему современные алгоритмы так часто умны, но глупы. Джуда Перл, один из основателей искусственного интеллекта, утверждает: машины могут предсказывать, но не понимают “почему”.
А без причинности нет ни науки, ни ответственности, ни смысла. Для SAP-консультанта это про то, как отличить корреляцию в отчёте от настоящей причины в бизнесе.
1. Введение
Джуда Перл - лауреат премии Тьюринга и один из тех, кто буквально придумал, как машины должны рассуждать. Вместе с журналистом Даной Маккензи он написал книгу, которая переворачивает мышление: причинность - это язык, на котором объясняется мир.
Главная идея: без понимания причинности мы можем строить прогнозы, но не сможем ничего изменить.
Связь с другими книгами серии:
- Как «Почему» (№59, Клейнберг) - практическое руководство, а Перл - теория и философия.
- Как «Думай медленно... решай быстро» (№2, Канеман) - когнитивная сторона причинных ошибок.
- Как «Рациональность» (№7, Пинкер) - логика и язык рассуждения.
- Как «Как принять наилучшее решение» (№60, Гильбоа) - формальные модели принятия решений.
- Как «От предвидения к власти» (№46, Агравал и др.) - разница между ИИ-прогнозом и человеческим пониманием.
2. Краткое содержание книги
Перл объясняет, что классическая статистика умеет только наблюдать закономерности (корреляции), но не умеет задавать вопрос “почему?”.
Он предлагает трёхуровневую модель:
- Ассоциации - “что связано с чем”. (уровень корреляций)
- Интервенции - “что будет, если изменить”. (эксперименты, сценарии “что если”)
- Контрафакты
Если хотите прочитать статью полностью и оставить свои комментарии присоединяйтесь к sapland
ЗарегистрироватьсяУ вас уже есть учетная запись?
Войти