Обучение и развитие проектных команд
Станьте участником SAPLAND и получите доступ к самым интересным публикациям SAPPRO
Зарегистрироваться
Развитие в экосистеме SAP
Рейтинг: 10691
Город
Друзья! В колонке "QuarzBox / Кварцевая шкаТУЛка ERP-вычислений" пойдет речь о полезных функциональных модулях и классах для вычислений/преобразований, применяемых в ERP и около-ERP системах, а также об алгоритмах, заложенных в подобных функциях.
В SAP NetWeaver есть функционал для использования длинных текстов (более 100 символов и даже более 1000). более технически корректное название sapscript text или, иногда, стандартные тексты.
Для очистки переменной (в том числе ссылочной) есть возможность использовать два оператора CLEAR и FREE. Однако, в чем их разница?
Продолжим разговор о полезных возможностях стандартных инструментов логирования (журналов) в SAP NetWeaver.
В ходе вебинара ABAP как FileOS: работа с бинарными данными и протоколами был задан вопрос: каковы полезные возможности стандартных инструментов логирования (журналов) в SAP NetWeaver.
В данной статье посмотрим некоторые часто встречающиеся приёмы, а также посмотрим наличие к ним стандартной документации. В данной статье будут рассмотрены прежде всего стандартные инструменты.
GTT – global temporary tables, таблицы которые наполняются и очищаются в рамках ABAP-сессии (application session), но находятся при этом на уровне БД (то есть данные не передаются между Database и Application).
Поиск по ABAP-коду часто используемое действие при попытках понять, что и как делает какая-то часть кода. В этой статье рассмотрим использование регулярных выражения в ABAP-редакторе и в ABAP-сканнере кода. Статья построена по принципу решения наиболее типовых задач при работе с редактором.
В предыдущей главе мы рассмотрели реализацию OData_v2-сервиса в ABAP через композицию. Продолжим разговор о важных деталях.
Данная статья является частью вебинара WebABAP: разработка OData-сервисов в среде SAP NetWeaver.
Зачастую для потребности планирования или отчетности возникает задача получения запасов по заводу/складу/материалу на конкретную дату. В данной статье будут описаны способы, которые можно применять в зависимости от версии SAP NetWeaver и базы данных.
В предыдущей главе мы реализовали базовые операции в OData-сервисе без каких-либо архитектурных паттернов. Однако, при решении практических задач это может быть не слишком удобно и может усложнить поддержку и расширение проекта. Поэтому «мой» подход к разработке OData-сервисам – это разработка с помощью композиции: то есть, когда в классе *MPC бизнес-логики нет вообще, а вместо этого вызывается нужный класс для сущности.
Продолжаем развёрнутый разговор об Odata по материалам моих мастер-классов по Web ABAP, разбирая до деталей тонкости данной темы на практических примерах, выполняемых в системе.
Для целей демонстрации OData-элементов обозначим следующую модель данных – это контейнер переменных данных (TVARVC-like), а также логи, связанные с изменением данных.
OData – это REST-протокол общения между клиентом и сервером для запроса и обновления данных; предназначается для построения REST-API.
В этой главе будет рассказано о возможностях транзакции LSMW, которые не удалось показать в предыдущих главах. Эти возможности обязательно найдут применение в Вашей практике, так как с их помощью можно сэкономить свое время (и общее время сдачи проекта).
В статье предлагается решение по быстрому написанию консистентного обновления базы данных в ABAP (хотя подход может быть применен и к другим языкам). Описанный в статье подход является результатом субъективного опыта автора.
С течением времени в ABAP/4 появляется все больше полезных конструкций и операторов. Одним из полезных операторов является оператор REDUCE, который может быть использован для вычисления сумм и подытогов во внутренних таблицах. В этой статье я хотел бы подчеркнуть одну тонкость, связанную с ним, которая позволит избежать неточностей при работе с этим оператором и сэкономить время на возможную отладку.
Представляем вашему внимаю новый формат на SAPLAND – антологии. И начнём с SAP APO "Секреты долгосрочного планирования и оптимизации".
Иногда возникает необходимость сделать поиск не по точному соответствию строки, а по ее приближенному значению. Примерами могут служить ситуации удвоенной буквы «н» или необходимости поиска буквы «о» вместо введенной буквы «а». Такой поиск помогает при «огрехах» нормализации (например, когда среди кириллических символов могут встречаться латинские и наоборот). Такой поиск имеет названия «нечеткий поиск», поиск с учетом опечаток, Fuzzy Search; в своей практике я называю такой поиск «поиск с вычислением похожести», или «похожий/приближенный поиск», «поиск по похожести».
В этой книге приводятся практические решения задач с использованием транзакции
LSMW для загрузки данных на основе методов Batch Input, BAPI и
Direct Input. Примеры базируются на бизнес-сценарии миграции данных.